Preoblikovanje zdravstvene oskrbe ob pomoči umetne inteligence

Začetek pandemije je spodbudil porast uporabe telemedicine, kar je umetni inteligenci odprlo pot do dodatne revolucije v zdravstvu.

Vpliv zdravstvenega varstva, ki ga poganja umetna inteligenca, presega interaktivne zdravnike klepetalnike in samodejne diagnoze. Preobrazba se v veliki meri dogaja v ozadju, saj izboljšuje produktivnost in razumevanje. Ker 83 % vodstvenih delavcev prepoznava potencial znanstvenih in tehnoloških zmogljivosti, so ta znanja in spretnosti obravnavana kot ključna za reševanje globalnih zdravstvenih izzivov. Prehod na zdravstveno varstvo, ki ga poganja umetna inteligenca, je bil sprva sicer postopen, zdaj pa se pospešuje. Zato v zdravstvenem sektorju dobiva vse večji zagon.

Eno od podjetij, ki uporablja umetno inteligenco za izboljšanje svojih storitev, je Prenuvo, ki je specializirano za slikanje z magnetno resonanco celega telesa za preventivne zdravstvene preglede. Čeprav so ti pregledi na voljo posameznikom na klinikah po vsej Severni Ameriki, so podjetja, kot sta TDK Ventures in Caffeinated Capital, uporabila storitve podjetja Prenuvo za podporo svojih prizadevanj za zdravje zaposlenih.

Radiologi se pri izvajanju slikanja celega telesa zaradi količine zbranih informacij soočajo z velikim izzivom upravljanja podatkov. Andrew Lacy, izvršni direktor in ustanovitelj podjetja Prenuvo, poudarja, da lahko umetna inteligenca z učinkovitejšim upravljanjem in analizo te velike količine podatkov bistveno izboljša njihovo delo.

Lacy je dejal, da potekajo raziskave za usposabljanje modelov za odkrivanje zelo zgodnjih stopenj bolezni, ki jih radiologi trenutno ne morejo odkriti. Skupina razvija tudi modele za hitrejše pridobivanje slik, ki bi lahko skrajšali čas magnetne resonance do 90 odstotkov, in za segmentacijo organov za primerjavo s tako imenovano "normativno krivuljo staranja", kot jo imenuje Lacy.

Prenuvovo skeniranje telesa z umetno inteligenco

Lacy ponazori atrofijo povprečnih človeških možganov, ki se zmanjšujejo za povprečno 3 odstotke v desetletju. Študija, ki jo je izvedlo podjetje Prenuvo, ugotavlja tudi povezavo med intenzivno telesno dejavnostjo in povečanim volumnom možganov. Povečanje je izrazitejše zlasti v predelih, ki so ključni za kognicijo, in v predelih, ki so ranljivi za nevrodegeneracijo.

Če se oseba ukvarja s telesno dejavnostjo, ki jo družba Prenuvo opredeljuje kot intenzivno telesno dejavnost, vendar sčasoma kaže znatno atrofijo možganov, kot je bilo ugotovljeno z magnetno resonanco z umetno inteligenco, je upravičen poseben pregled. Takšna atrofija lahko kaže na prisotnost bolezni. Prenuvo lahko dejansko diagnosticira eno od več kot 500 bolezni.

Povečanje števila podjetij, ki uporabljajo preglede z umetno inteligenco, da bi poudarila preventivno oskrbo, spominja na prejšnje povečanje koristi na delovnem mestu. Peter Nieves, vodja startupa WINFertility, ki se ukvarja s plodnostjo, je opazil, da se je med letoma 2019 in 2020 število delodajalcev, ki so vključili ugodnosti za podporo plodnosti, povečalo za izjemnih 500 odstotkov. Vendar pa storitve, ki jih ponuja podjetje Prenuvo, širijo koristi podjetij na več kot le izboljšanje paketov ugodnosti ali prakticiranje altruizma.

{{related}}

Sesame Care in izkušnja zdravstvene oskrbe z umetno inteligenco

Zanemarjanje preventivne oskrbe je strošek za vse strani, vključno z delodajalci, zlasti za tiste, ki svojim zaposlenim zagotavljajo zavarovanje. Po podatkih CDC 90 odstotkov od 4,1 bilijona ameriških dolarjev, ki se letno porabijo za zdravstveno oskrbo, predstavljajo stroški za osebe s kroničnimi in duševnimi boleznimi. Preventiva postaja ključna strategija za zmanjšanje števila kroničnih bolezni.

Sesame Care, zagonsko podjetje s področja zdravstvenega varstva, deluje kot posrednik in povezuje uporabnike z izvajalci zdravstvenih storitev prek enkratnega obiska ali naročniškega paketa. Poleg tega funkcija platforme, Sesame @ Work, omogoča organizacijam, da svojim zaposlenim ponudijo dostop do cenovno dostopnega trga zdravstvenega varstva.

Čeprav Sesame Care v svoje delovanje sprva ni vključil umetne inteligence, je njena vključitev načrt za prihodnost, katere cilj je izboljšati izkušnjo tako ponudnikom kot pacientom. Na strani izvajalcev naj bi umetna inteligenca pomagala pri opravilih, kot je vodenje zapiskov, in tako povečala produktivnost. Na strani pacienta pa se bo tehnologija uporabljala za optimizacijo funkcionalnosti iskanja in postavljanja vprašanj, kar bo zagotavljalo boljše razumevanje pacientovih potreb.

Sesame Care je primer širšega trenda v zdravstvenem sektorju, kjer postaja uporaba umetne inteligence neizogibna tudi za podjetja, ki je na začetku niso vključila. Takšno proaktivno prilagajanje tehnologiji umetne inteligence lahko delodajalcem potencialno prinese pomembne koristi.

Najpomembnejši cilj podjetja Sesame Care je racionalizirati in poenostaviti stroškovno strukturo zdravstvenih storitev ter s tem povečati vrednost tako za paciente kot za izvajalce. Na ta način ne povečuje le učinka za obe strani, temveč tudi pomembno prispeva h krepitvi splošne zmogljivosti sistema zdravstvenega varstva.

Potencial umetne inteligence pri nalogah v zdravstvu

Rich Birhanzel, višji izvršni direktor in globalni vodja na področju zdravja pri družbi Accenture, poudarja ključno vlogo zdravstvenih zavarovalnic pri uvajanju umetne inteligence na področju zdravstva. Ob tem je treba poudariti, da so za odločitev o vključitvi umetne inteligence v način zagotavljanja oskrbe v prvi vrsti odgovorni izvajalci zdravstvenih storitev. Čeprav so zavarovalnice sestavni del sprejemanja umetne inteligence, je odgovornost za njeno vključitev v mehanizme oskrbe pretežno na zdravstvenih delavcih in organizacijah.

Počasno uvajanje umetne inteligence v sisteme zdravstvenega varstva delodajalcem omogoča, da raziskujejo in vključujejo dopolnilne rešitve za zapolnitev obstoječih vrzeli. Birhanzel ugotavlja, da bodo prve aplikacije umetne inteligence verjetno usmerjene v upravljanje nalog v starih zdravstvenih sistemih. Razlog za to je trenutno pomanjkanje zdravnikov. Poleg tega vsesplošne in obsežne zahteve glede dokumentacije še dodatno podpirajo to usmeritev.

Po mnenju družbe Accenture bi lahko tehnološka izboljšava, ki jo ponazarjata umetna inteligenca in avtomatizacija, korenito spremenila približno 70 odstotkov nalog, ki jih opravljajo zdravstveni delavci. Takšen napredek ponuja koristno priložnost za izpopolnitev postopkov, ki se uporabljajo za zbiranje in posredovanje poročil o obiskih pacientom. Z izboljšanjem teh postopkov se bosta izboljšala komunikacija z bolniki in prenos informacij v zdravstvenem sektorju.

Strokovnjaki so si enotni, da mora biti uvajanje umetne inteligence odgovorno. Delodajalce spodbujajo, naj spremljajo razvoj testnih programov umetne inteligence in tehnološki napredek, zlasti v regijah, na katerih so njihovi zaposleni. Bistveno je, da delodajalci ostanejo osredotočeni na smernice, ki bodo povečale poslovne prihranke, okrepile konkurenčnost ter izboljšale kakovost oskrbe in življenja njihovih zaposlenih.

‍