Obvladajte in izpopolnite znanje ChatGPT s prompt engineeringom

ChatGPT podjetja OpenAI je vsestransko orodje, ki se pogosto uporablja za klepetalne robote, ustvarjanje vsebine in podporo strankam. Njegova prednost je sposobnost ustvarjanja besedila, ki posnema človeku podobne odzive, ko dobi ukaze. V tem članku so predstavljene zapletene podrobnosti prompt engineeringa, ki je bistvena veščina za pridobivanje optimalnih odzivov iz ChatGPT.

Poudarek na ChatGPT prompt engineeringu je ključnega pomena za tiste, ki delajo z jezikovnimi modeli. Z izpopolnjevanjem sposobnosti ustvarjanja ukazov lahko uporabniki ustvarijo natančnejše, ustreznejše in bolj praktične rezultate. Za uvodno razumevanje ChatGPT si oglejte naš članek.

Razlaga storitve ChatGPT

Za razumevanje hitrega inženiringa je ključnega pomena razumeti mehaniko ChatGPT. Ta model uporablja strojno učenje za ustvarjanje besedila. Čeprav je usposobljen na različnih vrstah spletnih vsebin in drugih gradiv, iz nabora za usposabljanje ne more prepoznati določenih virov.

Funkcionalnost ChatGPT vključuje napovedovanje naslednje besede v zaporedju in ponavljanje tega postopka za sestavljanje celotnih stavkov. Na primer, če je na voljo ukaz "Sonce...", so možni odgovori lahko "sije" ali "vzhaja".

Ta pojem je ključnega pomena za oblikovanje spodbud, saj je cilj natančno usmeriti napovedi modela. Za boljše razumevanje tega celovitega jezikovnega modela si oglejte naš vodnik z naslovom "Kaj je ChatGPT".

Uvod v ChatGPT prompt engineering.

Tovrstno oblikovanje ukazov je postopen proces ustvarjanja ukazov, ki usmerjajo ChatGPT, da ustvari želeni rezultat. Natančna izbira besed je bistvena za pravilno sporočanje predvidenega pomena, pri čemer se po potrebi uporablja besedišče, značilno za določeno temo. Vključuje prepoznavanje nagnjenj modela in spreminjanje vhodnih podatkov za oblikovanje njegovih odzivov.

Uporabljeni jezik mora biti objektiven, jasen in brez pristranskega ali čustvenega izražanja. Tehnične izraze je potrebno ob prvi uporabi razložiti, besedilo pa mora slediti logični strukturi z razumljivo povezavo med posameznimi trditvami.

Besedilo mora upoštevati splošne akademske standarde oblikovanja z ustreznim oblikovanjem avtorja in institucije ter običajnimi akademskimi razdelki.

V besedilu je potrebno uporabljati formalni jezik, izogibati se je treba krajšavam, skovankam in neuradnim izrazom ter z varovanjem pred tveganji ohranjati jasna stališča o temi. Poleg tega mora biti besedilo slovnično pravilno, z natančnim črkovanjem, ločili in citiranjem v skladu s priročnikom za oblikovanje slogov.

Kako pričeti

Da bi dobili jedrnato poročilo o analizi podatkov iz GPT-4, lahko začnete s pozivom "Podaj miporočilo o analizi podatkov". Čeprav je rezultat tega lahko zadovoljiv, je mogoče ukaz še dodatno izpopolniti za optimalne rezultate.

Primernejši ukaz bi bil naslednji:

"Kot podatkovni analitik opiši postopek, ki bi ga uporabil za analizo podatkovne zbirke, ki vsebuje podatke o prodaji v trgovini na drobno. Prosim, vključi korake za raziskavo trendov prodaje skozi čas, opredelitev najbolje prodajanih izdelkov in oceno uspešnosti prodaje po regijah za zadnje četrtletje."

Zajem zaslona

Popravljen ukaz definira funkcijo podatkovnega analitika in opisuje podrobnosti, ki so potrebne za doseganje natančnih rezultatov. Analitični okvir vključuje uporabo GPT-4 za pripravo povzetka podatkovne zbirke, oceno razvoja prodaje, opredelitev najuspešnejših izdelkov in oceno uspešnosti po regijah. Ta strategija predstavlja celovit pristop k analizi podatkov.

{{related}}

Smernice za učinkovito oblikovanje spodbude

Jasnost

Prepričajte se, da vaš ukaz jasno izražal vaša pričakovanja. Namesto nejasnega "Povej mi o psih" se raje odločite za "Predstavi značilnosti, obnašanje in nego domačih psov".

Kontekst

Ker ChatGPT deluje na podlagi neposrednega konteksta, je bistveno, da zagotovite jasno okolje. Namesto da preprosto napišete "Prevedi to v francoščino", uporabite "Prevedi angleški stavek 'Hello, how are you?' v francoščino."

Natančnost

Če želite prejeti natančne in specifične odgovore, oblikujte ukaze natančno. Če želite seznam, ga ustrezno usmerite, na primer: "Naštejte 10 najbolj naseljenih držav na svetu."

Igranje vlog

Izkoristite prednosti ChatGPT pri igranju vlog, da izboljšate kakovost odgovorov. Namesto splošne poizvedbe o ameriški državljanski vojni na primer navedite: "Z vidika zgodovinarja razloži pomen ameriške državljanske vojne."

Kako pripraviti ukaze ChatGPT za naloge podatkovne znanosti

Če želite oblikovati ukaze, prilagojene nalogam s področja podatkovne znanosti, je bistveno, da so jedrnati, bogati s kontekstom, natančni in da občasno uporabljajo igranje vlog.

Primer 1: Čiščenje podatkov

Ukaz: "Kot podatkovni znanstvenik predstavi korake pri čiščenju nabora podatkov za analizo, pri čemer se osredotoči na obdelavo manjkajočih podatkov, urejanje izstopajočih vrednosti in normalizacijo podatkov."

Ta ukaz je jedrnat, ponuja kontekst in določa vlogo ChatGPT. Specifičnost zagotavlja izčrpen odgovor.

Primer 2: Pojasnitev modela strojnega učenja

Ukaz: "V vlogi strokovnjaka za strojno učenje začetniku pojasni koncept 'Random Forest', pri čemer izpostavi njegova osnovna načela, prednosti in značilne uporabe."

V tem primeru je ukaz jasen, natančen in kontekstualen. Pristop igranja vloge usmerja odziv ChatGPT, medtem ko navedba občinstva zagotavlja lahko razumljivo razlago.

Primer 3: Tehnike vizualizacije podatkov

Ukaz: "V vlogi strokovnjaka za vizualizacijo podatkov opiši diagram 'Box and Whisker Plot', ki se uporablja pri analizi podatkov, ter poudari njegov namen in razlago."

Ta ukaz zagotavlja posebno globino in ton ChatGPT-jevega odgovora, saj pojasnjuje zapletenost teme in vidike, ki jih je pomembno poudariti.

Pri uporabi storitve ChatGPT je ključnega pomena učinkovit prompt engineering.  Pri tem je pomembno razumevanje nagibov modela in ustvarjanje preprostih, vsebinsko bogatih in natančnih ukazov. Z redno prakso lahko izboljšate svoje sposobnosti oblikovanja ukazov in omogočite maksimalno uporabo ChatGPT.

Pri tem je potrebno jasno opredeliti želeni rezultat in izbrati ustrezne tehnike. Analiziranje rezultatov in eksperimentiranje z različnimi navodili lahko izboljša vaše načrtovanje pozivov.

To navodilo naj bo uvod v oblikovanje ukazov ChatGPT. Nadaljnje raziskovanje bo razkrilo zapletene strategije, ki olajšajo oblikovanje uspešnih ukazov za različne scenarije.