Top 10 najbolj priljubljenih znanj iz področja generativne umetne inteligence v letu 2023

Leta 2023 bo generativna umetna inteligenca postala prevladujoča tehnološka sila, zaradi česar bodo podjetja intenzivno zaposlovala strokovnjake s temi nišnimi znanji. Pogosto za podporo svojim prizadevanjem na področju umetne inteligence najemajo pogodbene delavce.

Analiza podjetja Upwork razkriva presenetljiv trend: število objav delovnih mest za generativno UI na njihovi platformi je v drugem četrtletju leta 2023 v primerjavi s koncem leta 2022 poskočilo za več kot 1000 odstotkov. Hkrati se je število povezanih iskanj AI povečalo za več kot 1500 odstotkov.

V nasprotju s strahovi, da bo umetna inteligenca odpravila delovna mesta, raziskava raziskovalnega inštituta Upwork, v kateri je sodelovalo 1.400 ameriških vodilnih v podjetjih, kaže drugačno sliko. Skoraj polovica vodij zaposlovanja (49 odstotkov) namerava zaradi naraščajočega povpraševanja po strokovnem znanju o umetni inteligenci zaposliti več samostojnih in stalnih delavcev. Poleg tega namerava kar 64 odstotkov vodilnih kadrov zaradi te tehnologije razširiti zaposlovanje na vseh delovnih mestih. Zanimivo je, da 59 odstotkov sodelujočih v raziskavi osebno uporablja generativno umetno inteligenco pri svojem poslovanju, pri čemer so v ospredju tega uvajanja srednje velika podjetja.

Katera specifična znanja in spretnosti iščejo podjetja? Upwork se je poglobil v podatke iz svoje platforme in podrobno preučil vrste projektov, za katere so podjetja letos najela zunanje sodelavce, da bi določil najbolj zaželene sposobnosti umetne inteligence na trgu. V nadaljevanju je predstavljenih 10 najboljših generativnih spretnosti umetne inteligence, ki jih podjetja iščejo danes, kot poroča Upwork.

ChatGPT

ChatGPT je v začetku leta 2023, le nekaj mesecev po svoji predstavitvi konec novembra 2022, postal najbolj iskana generativna spretnost umetne inteligence na portalu Upwork. Njegova uporaba zajema širok spekter panog in privablja organizacije, ki želijo zaposliti spretne strokovnjake za naloge, kot so ustvarjanje vsebin, avtomatizacija in pisanje scenarijev, prevajanje, učenje na zahtevo, tehnična pomoč in odpravljanje težav, urejanje in lektoriranje, ustvarjanje idej ter upravljanje koledarja. Obvladovanje uporabe ChatGPT v poklicnem okolju se je hitro razvilo v cenjeno kompetenco, ki jo podjetja želijo izkoristiti za doseganje svojih poslovnih ciljev.

Obdelava naravnega jezika (NLP)

Tehnologija obdelave naravnega jezika (NLP) izboljšuje računalniško razumevanje človeškega jezika, s čimer se med drugim izboljšujejo klepetalni boti, pomočniki umetne inteligence in avtomatizacija. Ker se jezik nenehno razvija, lahko nianse povzročijo, da so dialogi, ki jih ustvarja umetna inteligenca, nenaravni ali robotski. NLP si prizadeva izboljšati interakcije s klepetalnimi roboti z umetno inteligenco in podobnimi storitvami, ki uporabljajo generativno umetno inteligenco za sodelovanje s strankami in uporabniki. To področje zajema spretnosti pri predobdelavi besedila, oblikovanju vsebin, odstranjevanju stop besed, klasifikaciji besedila, izločanju ključnih besed, označevanju govora, analizi razpoloženja, generiranju besedila, analizi čustev, jezikovnem modeliranju in drugih področjih.

TensorFlow

TensorFlow je odprtokodno ogrodje za strojno učenje, ki ga je zasnoval Google in se uporablja predvsem za izdelavo in usposabljanje modelov strojnega učenja in nevronskih mrež. Ker je to priznano in učinkovito orodje, ki podjetjem pomaga pri razvoju in uvajanju modelov umetne inteligence, je to znanje zelo iskano v številnih panogah in na različnih delovnih mestih.

Obdelava slik

Umetna inteligenca se uporablja za pregledovanje in obdelavo slik, poleg tega pa po potrebi pridobiva in razlaga podatke iz vizualnih in besedilnih dokumentov. Z obdelavo slik z umetno inteligenco lahko organizacije analizirajo in zbirajo podatke iz različnih dokumentov, kot so računi, naročilnice, pakirni listi, računi in podobno.

PyTorch

PyTorch je odprtokodna knjižnica strojnega učenja, ki jo je leta 2017 zasnovala ekipa Facebook AI Research (FAIR) in je priznana kot pomoč organizacijam pri gradnji in usposabljanju modelov globokega učenja in nevronskih mrež. Široko se uporablja v tehnologijah, kot je NLP.

{{related}}

Ustvarjanje vsebin z umetno inteligenco

Privlačnost generativne umetne inteligence pri ustvarjanju vsebin je precejšnja, zato jo vedno več podjetij uporablja za oblikovanje objav na blogih, posodobitev v družabnih medijih, grafik, člankov in videoposnetkov. Kljub temu pa generativna umetna inteligenca včasih ne uspe ustvariti vsebine, ki bi dobro odmevala pri človeških bralcih, saj pogosto ustvari nerodno ali nenaravno besedilo, ki ga je treba izboljšati s človeškimi rokami. To je spodbudilo vse večje povpraševanje po strokovnjakih, ki znajo učinkovito usmerjati generativne motorje umetne inteligence pri oblikovanju ustrezne vsebine in pregledovati gradivo, ki ga je ustvarila umetna inteligenca, da se zagotovi njegova skladnost, privlačnost in odmevnost pri človeškem občinstvu.

Midjourney

Midjourney, storitev generativne umetne inteligence, ki je bila uvedena leta 2022, ustvarja slike na podlagi pozivov v naravnem jeziku. Uporabnikom je na voljo izključno prek uradnega strežnika Discord v podjetju in lahko od bota zahtevajo, da ustvari do štiri slike. Uvedba storitve Midjourney je sprožila razpravo, zlasti v sektorju umetnosti in grafičnega oblikovanja. Mnogi se bojijo, da bo tehnologija zasenčila ustvarjalce. Poleg tega so se pojavili pomisleki glede kršenja avtorskih pravic, saj več umetnikov trdi, da usposabljanje umetne inteligence na obsežnih obstoječih umetniških delih krši njihove pravice. Kljub temu raziskovalna skupina Midjourney poudarja svojo željo po sodelovanju z umetniki in svojo storitev postavlja kot orodje za pomoč. Ne glede na mnenja posameznikov o umetnosti, ki jo poganja umetna inteligenca, je povpraševanje po zmogljivostih Midjourneyja vse večje, saj podjetja opazujejo njegov potencial za oglase po meri in kot svežo alternativo običajnemu iskanju slik.

Klepetalni robot z umetno inteligenco

Klepetalni roboti z umetno inteligenco so zdaj razširjeni v sektorjih, kot so e-trgovina, storitve za stranke in trgovina na drobno. Da bi razbremenila človeško osebje, podjetja uporabljajo umetno inteligenco in stranke usmerjajo na ustrezno dokumentacijo, odgovarjajo na pogosta vprašanja in rešujejo osnovne težave, preden jih povežejo s človeškim agentom. Čeprav klepetalni roboti z umetno inteligenco izboljšujejo interakcije s strankami, še vedno potrebujejo rutinski nadzor in vzdrževanje s strani ljudi. Zato organizacije iščejo strokovnjake, ki so vešči testiranja, uvajanja in spremljanja storitev klepetalnih botov ter področij, kot so API, globoko učenje, strojno učenje, obdelava naravnega jezika, upravljanje dialogov in predobdelava besedila.

Nastavljanje modela

Pri nastavitvi modela se natančno določijo optimalne nastavitve za modele strojnega učenja in globokega učenja. S prilagajanjem parametrov ekipe izboljšajo zmogljivost in učinkovitost modelov. Za doseganje natančnih rezultatov vključuje tako parametre, ki jih je mogoče trenirati in se jih naučiti iz podatkov, kot hiperparametre, ki jih določijo uporabniki. Pri generativni umetni inteligenci je uglaševanje ključnega pomena za visokokakovostne potrošniške izdelke. Ustrezni profili so inženirji strojnega učenja, podatkovni inženirji, inženirji globokega učenja, podatkovni znanstveniki, raziskovalci UI, kvantitativni analitiki, svetovalci UI in podatkovni analitiki.

Stable Diffusion

Stable Diffusion je model globokega učenja, ki na podlagi zapletenih uporabniških ukazov ustvarja visokokakovostne umetnine in slike. Z nenehnim razvojem na podlagi uporabniških vnosov sčasoma izpopolnjuje svoje rezultate. Uporabniki lahko prilagodljivo urejajo slike, vključno z odstranjevanjem elementov, obrezovanjem in spreminjanjem barv. Vendar se podobno kot pri Midjourney med umetniki in oblikovalci pojavljajo pomisleki glede avtorskih pravic, zlasti obtožbe, da programska oprema uporablja avtorsko zaščitena dela brez ustreznega priznanja avtorstva. Kljub temu si organizacije zelo želijo programa Stable Diffusion za izdelavo oglasov po meri, slik izdelkov in vsebin za družbene medije.