Povečano povpraševanje po poklicih, ki zahtevajo usklajevanje med ljudmi in umetno inteligenco

Podjetja vse bolj prepoznavajo potencial generativne umetne inteligence ne le kot orodja za avtomatizacijo, temveč tudi kot ustvarjalca delovnih mest za ljudi.

Dokaz za ta trend je porast števila ponudb delovnih mest, povezanih z umetno inteligenco, na globalni platformi Upwork. V drugem četrtletju leta 2023 se je v primerjavi z enakim obdobjem prejšnjega leta število objav delovnih mest, povezanih z umetno inteligenco, povečalo za neverjetnih 1.000 odstotkov. Ta hitra rast kaže na to, da je kljub napredku tehnologije potreba po sodelovanju ljudi še vedno bistvena.

Margaret Lilani, podpredsednica podjetja Upwork za rešitve za talente, je povedala: "Duh se ne bo vrnil nazaj v steklenico." Podatki potrjujejo njeno mnenje. Medtem ko se je v drugem četrtletju leta 2023 število objav delovnih mest v vseh sektorjih na portalu Upwork povečalo za 230 %, so na ta trend rasti pomembno vplivale naloge, povezane z umetno inteligenco.

Delovna mesta, kot so inženirji za globoko učenje, razvijalci klepetalnikov z umetno inteligenco, prompt inženirji, zapisovalci podatkov, ustvarjalci stable diffusion in Dall-E ter strokovnjaki za OpenAI Codex, so le vrh ledene gore. Pojavljajo se tudi specializirana delovna mesta, kot so etični strokovnjaki za umetno inteligenco, ki skrbijo za odgovorno uporabo umetne inteligence.

Širjenje generativne umetne inteligence ne ustvarja le različnih kategorij delovnih mest, temveč tudi spodbuja podjetja, da jih več zaposlujejo. Kljub napovedim, da se bo panoga stabilizirala, je nedavna raziskava podjetja Upwork pokazala, da namerava skoraj polovica vodij zaposlovanja zaposliti več samostojnih delavcev in zaposlenih za polni delovni čas, da bi izpolnili ustvarjalne zahteve, ki jih spodbuja umetna inteligenca.

Upravljanje nalog je še vedno pomembna uporaba umetne inteligence, vendar uporaba te tehnologije ne odpravlja potrebe po človeškem sodelovanju. Nenadzorovana umetna inteligenca lahko vodi do prenagljenih odločitev in ima lahko omejeno življenjsko dobo. Zato strokovnjaki iz industrije poudarjajo, da je med uvajanjem umetne inteligence pomembno izpopolnjevanje trenutnega osebja.

Ger Doyle, višji podpredsednik podjetja Experis, zagovarja pristop "piramide talentov". Ta vključuje usposabljanje študentov, preden se pridružijo delovni sili, hkrati pa odpravlja neposredne vrzeli v znanju. Doyle je prepričan, da je ključnega pomena nadgradnja znanja zaposlenih na srednji ravni. Ugotavlja: "Ti zaposleni, ki so globoko zakoreninjeni v kulturi podjetja in poznajo njegovo delovanje, predstavljajo veliko priložnost za izpopolnjevanje."

{{related}}

Uravnoteženje napredka na področju umetne inteligence s sodelovanjem ljudi

Študija družbe SAS razkriva, da v Veliki Britaniji 54 odstotkov podjetij uporablja umetno inteligenco in strojno učenje, 63 odstotkov odgovornih oseb pa poroča o pomanjkanju usposobljenega osebja na teh področjih. Nasprotno pa nedavna raziskava podjetja Experis kaže na optimizem, saj je polovica podjetij aktivno usposabljala svoje ekipe za obvladovanje kadrovskih vprašanj, povezanih z umetno inteligenco.

Lilani predlaga, da podjetja dajo prednost izpopolnjevanju svoje obstoječe delovne sile. Razlog za to so predvsem stroški, povezani z zaposlovanjem novega osebja - od zaposlovanja do izgube produktivnosti. Kljub temu priznava vrednost specializiranih strokovnjakov. Kadar takšno strokovno znanje ni zlahka na voljo znotraj podjetja ali ga ni mogoče hitro razviti, priporoča najemanje usposobljenih zunanjih sodelavcev kot izvedljivo alternativo.

Poleg tega Lilani poudarja pomen mehkih veščin, kot so komunikacija, reševanje problemov in empatija, pri delu z napredno tehnologijo. Ugotavlja: " Ponavljajoča se narava umetne inteligence zahteva te veščine." Učinkovito timsko delo z orodji umetne inteligence ni enostavno. Zahteva več sodelovanja in kritičnega razmišljanja, zlasti v primerjavi s starejšimi, manj agilnimi sistemi.

Doyle poudarja, da se ljudje učijo od umetne inteligence, vendar se tudi umetna inteligenca uči od njih. Da bi umetna inteligenca lahko učinkovito delovala, so za to potrebni razgledani odgovorni posamezniki.

Poročilo SAS poudarja, da so glavni cilji organizacij inovacije, agilnost in produktivnost. umetna inteligenca je postala sestavni del naše tehnološke krajine. Da bi ji sledile, bodo morale organizacije nadgraditi znanja in spretnosti, razviti obstoječe vloge in preoblikovati svoje prakse zaposlovanja, pri čemer bodo morda spremenile organizacijsko strukturo. Strokovnjaki pravijo, da popolnost ni potrebna, potreben pa je premišljen razvoj.

Doyle meni, da bodo podjetja, ki bodo hitro razvila in izvedla načrt, tudi če bo nepopoln, vodilna v panogi. To potrjuje tudi študija svetovalnega podjetja Accenture, ki se ukvarja s svetovanjem na področju upravljanja. Napoveduje, da bo preoblikovanje, ki ga poganja umetna inteligenca, do leta 2024 za 13 % preseglo splošno digitalno preoblikovanje. To podpira Doylovo stališče, da je stalen napredek pomembnejši od popolnosti. Poleg tega pojav novih vlog, usmerjenih v umetno inteligenco, kaže na to, da številne organizacije že dosegajo pomemben napredek.