Učenje s ChatGPT: Hitro osvojite katerikoli predmet - vaš vodnik za umetno inteligenco

Umetna inteligenca je učinkovita le, če jo uporabnik učinkovito uporablja. Pogosta napaka je, da jo uporabljamo samo za iskanje preprostih odgovorov, kar ni enako resničnemu učenju. Namesto da bi umetna inteligenca nadomestila razmišljanje, bi ga morala dopolnjevati, izboljševati in pospeševati proces učenja. Za to je treba razumeti, kako delujejo človeški možgani in kako se učijo.

Sistem, ki temelji na teoriji kognitivne obremenitve, obravnava učenje kot tridelni cikel: oblikovanje, povezovanje in izziv. Učenje vključuje oblikovanje informacij, njihovo povezovanje z obstoječim znanjem za oblikovanje razumevanja in nato preverjanje tega razumevanja. Glavni cilj tega ogrodja in učenja na splošno je razvijanje kritičnega mišljenja. Na vsakem koraku je mogoče usposobiti posebne miselne procese, da bi se vključili v to vrsto razmišljanja in se učinkoviteje učili, kar je veščina, ki jo je s študijskimi nalogami pridobilo na tisoče učencev. Toda tudi z ogrodjem obstajajo ovire.

Ugotoviti, o čem je treba razmišljati, in nato to poiskati, je lahko ovira, prav tako kot prebiranje učbenikov in gledanje video posnetkov na YouTubu, ne da bi bili prepričani o njihovi ustreznosti. Takšne ovire otežujejo učenje in povečujejo kognitivno obremenitev, miselni napor, ki je potreben za učenje. Tu lahko umetna inteligenca pomaga z usmerjanjem razmišljanja, iskanjem ustreznih informacij in ustvarjanjem ugotovitev. Če velik del kognitivne obremenitve prenesete na umetno inteligenco, se lahko osredotočite na najpomembnejši del učenja: kritično razmišljanje.

Vloga umetne inteligence v tem procesu se še naprej raziskuje. V fazi konstruiranja gre v osnovi za zbiranje novih informacij, pri čemer se je treba zavedati, da vseh informacij ni treba zbrati naenkrat ali celo sploh ne. Obstaja zaporedje učenja, ki omogoča čim bolj učinkovito učenje. Na primer, pri učenju igranja klavirja je najkoristneje začeti z imeni not, saj s tem postavimo temelje za učenje lestvic, te pa temelje za učenje akordov. Mogoče je začeti z akordi in nadaljevati tudi za nazaj, vendar je kognitivna obremenitev bistveno večja. Če začnemo z notami in nato z lestvicami, se znanje gradi v majhnih kosih, pri čemer začnemo z osnovnimi načeli in jih postopoma nadgrajujemo z naprednejšimi sklopi, zato je vrstni red učenja izjemno pomemben.

Zagotavljanje razumevanja ni le ključnega pomena, temveč tudi strategija za varčevanje s časom, ki preprečuje, da bi se trudili naučiti nekaj, preden ste ustrezno pripravljeni. Vendar pa je lahko določanje vrstnega reda učenja stresno, zlasti brez učbenika, med samostojnim učenjem ali kadar so predavanja bolj zmedena kot koristna.

Krepitev učenja s prilagojenimi kvizi

Koristen pristop k uporabi ChatGPT je igranje vlog in prošnja, da prevzame strokovno znanje o tematiki, priporoči, kako naj se je nauči začetnik, ter sestavi učni načrt in načrt pouka za učinkovito učenje. Ta metoda zmanjša kognitivno obremenitev z vzpostavitvijo zaporedja učenja.

Če se želite poglobiti, lahko zahtevate seznam dodatnih tem in konceptov, ki jih je treba raziskati za popolnejše razumevanje teme, skupaj z razlago njihove pomembnosti. Na primer, pri učenju o krvnem tlaku lahko od ChatGPT zahtevate, da koncept razloži na preprost način za začetnike in nato pojasni njegovo povezavo s širšim kontekstom zdravja srca in ožilja. Poudarek ni le na opredelitvi neznane terminologije, temveč predvsem na spodbujanju kritičnega razmišljanja za razumevanje njenega pomena.

Učenje pogosto vključuje "aha" trenutke, ko postane nekaj jasno, zlasti v fazi "konstruiranja", ko prvič vidimo informacijo. Razumevanje pomena te informacije za glavno idejo zagotavlja, da so nadaljnji koncepti, prav tako povezani z glavno idejo, smiselni v svojem kontekstu.

ChatGPT pomaga zmanjšati kognitivno obremenitev, saj pomaga oblikovati zaporedje učnih pristopov in usmerja kritično razmišljanje o informacijah, da se oblikuje osnutek ali skelet, kako bi se lahko vse informacije povezale med seboj.

V koraku "povezovanje" je treba predhodno ustvarjeno ogrodje dopolniti in razviti, da bi razumeli, kako deluje, ker je namen povezati zamisli. Vprašanje kritičnega mišljenja v tej fazi je razumeti, kako je ta koncept povezan z drugimi koncepti.

Poleg opredelitev se poudarek preusmeri na analizo in primerjavo odnosov. Tu se umetna inteligenca odlično znajde, saj v nekaj sekundah ustvari odlično izhodišče, ne da bi bilo treba iskati razmerja. ChatGPT lahko na primer prosite, naj ustvari tabelo, v kateri bo primerjal in razlikoval teme, nato pa razložite, zakaj je razmerje med temi pojmi pomembno in kako pomaga razumeti koncept kot celoto.

Če si ne znate pomagati, lahko uporabite še en koristen ukaz, in sicer da raziščete dodatne koncepte, povezane s temo, pripravite preglednico njihovih podobnosti in razlik ter na preprost način razložite, zakaj so ta razmerja pomembna. Ustvarjanje vzporednic sproti in brez predhodnega razmišljanja zahteva precejšen miselni napor. ChatGPT vam lahko pomaga tako, da jih oblikuje z različnih vidikov ter pojasni prednosti in omejitve, ki so značilne za vsakega od njih. To pomaga ohraniti miselno energijo za kritično razmišljanje, olajša temeljito oceno občutljivosti vzporednic in pridobivanje dodatnih spoznanj. Tudi ob pomoči umetne inteligence so lahko začetni poskusi povezovanja pojmov nekoliko neorganizirani in morda netočni, kar je povsem sprejemljivo.

{{related}}

Moč samopojasnjevanja in konstruktivne povratne informacije

Naslednji korak v ciklu, "izziv", je namenjen kritični oceni, ali je trenutni miselni proces logičen. Ena od najpreprostejših metod samopreverjanja je uporaba praktičnih nalog. Vendar je iskanje problemov in odgovorov nanje lahko naporno, zlasti če viri niso na voljo ali če so za plačljivim zidom. ChatGPT lahko z ustvarjanjem izzivov odstrani to oviro in zmanjša neželeno obremenitev.

ChatGPT lahko na primer prosite, naj prevzame vlogo profesorja fiziologije in pripravi kviz s kratkimi odgovori o fiziologiji srca, da bi ocenili vaše razumevanje pomembnosti te teme.

Pomembno je, da po opravljenem kvizu preverite svoje delo. V naknadnem ukazu lahko na primer zahtevate odgovore skupaj s podrobnimi pojasnili, zakaj so pravilni, in pogostimi pastmi, na katere lahko naletijo učenci, ki so odgovorili napačno. To ne zahteva le podrobnega miselnega procesa za pravilnim odgovorom, temveč tudi ocenjuje, kako bi ta koncept lahko zmedel uporabnika ali druge učence. ChatGPT postavlja uporabnika pred izziv in uvaja različne perspektive, ki jih pri ocenjevanju znanja morda ni upošteval.

Še en koristen ukaz bi lahko bila povratna informacija o prednostih in slabostih lastnega razumevanja ter preučitev dodatnih točk za celovito razumevanje.

Ta ukaz je močan, ker uporabnika prisili, da najprej z lastnimi besedami razloži, kaj ve, kot pri pouku, kar je verjetno zelo podcenjena učna strategija. Uporabnika prisili h kritičnemu razmišljanju in ne le k iskanju odgovora. Včasih se zdi, da je vaše razumevanje nečesa jasno, dokler niste pozvani, da to razložite, kar razkrije vrzeli v vašem znanju. Drugi del ukaza zahteva povratne informacije, da bi ustrezno odpravili luknje v znanju, ki jih morda niste upoštevali. Pomembno si je zapomniti, da je kakovost rezultata neposredno sorazmerna s kakovostjo vnosa.

Od tu se vsa spoznanja, pridobljena z učenjem, prenesejo nazaj v konstrukcijo novih delov in ciklus se ponovi. Kljub revolucionarni naravi umetne inteligence trenutno obstajajo nekatere omejitve. Prvič, pomembno je, da vsega, kar pravi ChatGPT, ne jemljete kot absolutno resnico. Tudi ChatGPT bo na vprašanje priznal, da lahko dela napake in včasih oblikuje napačne informacije. Odgovornost za učenje in skrbnost je torej še vedno na nas, ljudeh, zato je ključnega pomena, da se na ChatGPT ne zanašamo preveč kot na pomoč.

Izobraževanje in prihodnost osvajanja umetne inteligence

Čeprav ima ChatGPT neverjetno globino znanja, ima na določenih stopnjah globine omejitve. Lahko ga opišemo kot neverjetno pametnega, veliko bolj, kot bi lahko bili človeški možgani, vendar ne more pridobiti izkušenj iz resničnega sveta.

Pred nekaj meseci je bil izveden poskus, da bi preverili, ali lahko ChatGPT razmišlja in potencialno nadomesti zdravnika, in sicer tako, da so ga spraševali po vprašanjih pacientov. Izkazalo se je, da bolj ko so bila vprašanja specifična in razlagajoča, bolj ChatGPT ni mogel slediti zaradi številnih vidikov in zapletenih odločitev zdravnikov, ki so posledica dolgoletne prakse in izkušenj, ki jih ChatGPT ne more ponoviti.

Če torej želite pridobiti mojstrski pogled vrhunskega strokovnjaka, vam ChatGPT tega verjetno ne bo omogočil. V srednji šoli, na fakulteti in večini podiplomskih programov, kjer je izobraževanje zelo standardizirano, ta stopnja poglobljenosti običajno ni potrebna za dober uspeh. In kdo ve, zelo možno je, da bodo naslednje različice umetne inteligence odpravile vse te omejitve. Vprašanje je bolj kdaj, kot če.

(povzeto po posnetku na Youtube)

‍