8 preizkušenih strategij za zmanjšanje haluciniranja ChatGPT in pridobiti kakovostne odgovore

Pred vami je osem strategij za izboljšanje natančnosti odgovorov ChatGPT in zagotavljanje zanesljivosti. To je izziv, s katerim se včasih soočajo napredne umetne inteligence za klepet, saj lahko dajejo lažne ali netočne odgovore.

Težava, da ChatGPT "halucinira" odgovore, je splošno poznana. John Schulman, soustanovitelj OpenAI (organizacija, ki stoji za ChatGPT), je izrazil zaskrbljenost zaradi nagnjenosti sistema k netočnosti: "Naša glavna skrb je bila točnost, saj je model nagnjen k ustvarjanju informacij.

Toda če je cilj pridobiti kakovostne odgovore iz ChatGPT, obstajajo metode za zmanjšanje teh napačnih informacij. V tem članku je opisanih osem tehnik za zmanjšanje takšnih napak, pri čemer je izpostavljen pomen pravilnega oblikovanja poizvedb.

Zaradi jasnosti je vsaki strategiji priloženih pet primerov, kako ne smete ravnati pri postavljanju ukazov umetni inteligenci. Neposredna uporaba teh primerov lahko povzroči, da jih sistem označi kot neustrezne ali nemogoče. Ti primeri služijo kot opozorilo, ki poudarja, kako pomembno je, da se izogibate takšnim vzorcem ubesedovanja.

1. Poudarek na jasnosti in natančnosti

Pri interakciji z umetno inteligenco sta jasnost in natančnost najpomembnejši. Nejasni ali premalo podrobni pozivi lahko povzročijo, da UI naredi domneve ali zapolni manjkajoča mesta, kar lahko privede do netočnih ali neželenih odzivov.

Tukaj so primeri dvoumnih namigov, ki lahko vodijo do zavajajočih ali izmišljenih odgovorov:

• Kaj se je zgodilo na lanskem dogodku?
• Kako je ta politika vplivala na ljudi?
• Opiši napredek tehnologije na tem področju.
• Kako se je skupnost odzvala na incident?
• Kakšni so bili rezultati najnovejšega poskusa?

Pomembno je, da se zavedate, da lahko mnogi ukazi kršijo več usmeritev, obravnavanih v tem članku. Zgoraj navedeni primeri so poučni, vendar lahko ukazi iz dejanskega besedila združujejo dvoumnost z drugimi razlogi za zaskrbljenost. Zato morate pri pisanju ukazov skrbno preveriti, ali v njih ni pomanjkljivosti, zlasti tistih, ki so poudarjene zgoraj.

2. Izogibajte se združevanju nepovezanih konceptov

Združevanje nepovezanih ali neskladnih konceptov v enem ukazu lahko povzroči, da umetna inteligenca pripravi odgovore, ki napačno nakazujejo povezavo med temi koncepti.

Tukaj je nekaj primerov:

• Kakšen vpliv imajo morski tokovi na hitrost internetnega prenosa podatkov med celinami?
• Kako so donosi kmetijskih pridelkov povezani z napredkom v tehnologiji računalniške grafike?
• Kako lahko spremembe v vzorcih selitev ptic vplivajo na globalne trende v elektronskem poslovanju?
• Ali obstaja povezava med procesom fermentacije pri proizvodnji vina in razvojem baterij za električna vozila?
• Kako različni vzorci oblakov na nebu vplivajo na uspešnost algoritmov za trgovanje z delnicami?

Pomembno se je zavedati, da umetna inteligenca nima nobenega znanja o resničnem svetu. Ko se sooča s takšnimi vprašanji, se poskuša prilagoditi na podlagi svojih obstoječih podatkov. Če neposreden odgovor ni na voljo, lahko UI ponudi ugibanja ali zavajajoče odgovore, da zapolni vrzel.

3. Izogibajte se neizvedljivim scenarijem

Pri oblikovanju pozivov je pomembno, da temeljijo na realnih in izvedljivih situacijah. Predlaganje scenarijev, ki nasprotujejo fiziki ali logiki, lahko privede do zavajajočih rezultatov.

Tukaj je nekaj primerov:

• Opisovanje okolja, v katerem se dviguje voda in spuščajo plameni.
• Razlaganje koncepta rastlin, ki uporabljajo žarke gama za nočno fotosintezo.
• Ponazoritev metode, s katero bi človek lahko izkoristil gravitacijo za neskončno energijo.
• Razložiti zamisel o prenosu podatkov, ki presega hitrost svetlobe.
• Opisati, kako bi se lahko nekatere snovi ohladile, ko so izpostavljene vročini.

Če umetna inteligenca spregleda neverjetnost teh scenarijev, bo njen odgovor zgrajen na tej pomanjkljivi osnovi, kar bo povzročilo nerealne odgovore.

{{related}}

4. Prednost realnega sveta pred fikcijo

Da bi zagotovili natančnost in zanesljivost, svoje ukaze umetni inteligenci utemeljite z dejanskim kontekstom. Čeprav je vključevanje izmišljenih elementov lahko zanimivo (kot na primer, da ChatGPT pripravi pripoved o Zvezdnih stezah), je priporočljivo, da v večini scenarijev ostanete realistični.

Uporaba izmišljenih elementov, tudi če pojasnjujejo bistvo, lahko umetno inteligenco zavede. Tukaj so primeri, ki se jim je treba izogibati:

Razpravljaj o gospodarskem vplivu odkritja vibranija, kovine, ki absorbira kinetično energijo, na svetovno predelovalno industrijo.

• Razloži vlogo flux kondenzatorjev, naprav, ki omogočajo potovanje skozi čas, pri oblikovanju zgodovinskih dogodkov in preprečevanju konfliktov.
• Opiši okoljske posledice uporabe Philosopher's Stone, ki lahko transmutira snovi, v postopkih ravnanja z odpadki in recikliranja.
• Opiši vpliv obstoja Srednjega sveta na geopolitične odnose in svetovne trgovske poti.
• Razloži, kako je uporaba tehnologije transporterjev iz Zvezdnih stez povzročila revolucijo v svetovnem potovanju in vplivala na mednarodni turizem.

Čeprav so te domišljijske zamisli lahko zabavne, bi lahko njihova uporaba pri resnih poizvedbah prinesla nezanesljive odgovore umetne inteligence.

5. Izogibajte se navajanju napačnih informacij.

Ne uporabljajte ukazov, ki predstavljajo trditve, ki so v nasprotju z uveljavljenimi dejstvi. To lahko privede do netočnih in zavajajočih odgovorov.

Tukaj je nekaj primerov:

• Analiziraj vpliv dejstva, da je Zemlja središče vesolja, na sedanjo astrofiziko in raziskovanje vesolja.
• Razpravljaj o posledicah ploščate Zemlje na globalne vremenske vzorce.
• Preuči, kako je na sodobno medicino in higieno vplivalo zavračanje teorije mikrobov.
• Opiši pojav, pri katerem se predmeti, težji od zraka, naravno dvigajo, kar je v nasprotju z gravitacijo.
• Poglobi se v uporabo vitalizma ali prepričanja o življenjski sili, ki je ločena od biokemičnih reakcij, v sodobnih medicinskih postopkih.

Čeprav so te teme zabavne, lahko prinesejo nezanesljive odgovore. Za zanesljive rezultate se osredotočite na splošno sprejeto znanje in se izogibajte potencialno zmedenih konceptov.

6. Previdnost pri uporabi znanstvene terminologije

Znanstvene izraze je treba uporabljati pravilno. Zloraba ali napačna uporaba teh izrazov, zlasti če niste prepričani o njihovem natančnem pomenu, lahko privede do zavajajočih ali nepravilnih odzivov jezikovnega modela. Kadar takšni napačno uporabljeni izrazi zvenijo verodostojno, lahko model poskuša ustvariti skladen odgovor, čeprav ta temelji na netočnih informacijah.

Poleg tega bodo z razvojem tehnologije umetne inteligence generativni sistemi umetne inteligence presegli zmogljivosti ChatGPT. Zaradi tega napredka je še toliko bolj pomembno, da zagotovite natančnost svojih pozivov.

Tukaj je nekaj primerov:

• Pojasnite, kako lahko uporaba Heisenbergovega načela negotovosti v prometnem inženirstvu z napovedovanjem položajev vozil zmanjša število prometnih nesreč
• Opiši vlogo učinka placeba pri izboljšanju hranilne vrednosti hrane, ne da bi spremenili njeno fizikalno sestavo.
• Opiši postopek uporabe kvantne prepletenosti, ki omogoča takojšen prenos podatkov med običajnimi računalniki.
• Opiši posledice uporabe učinka opazovalca, teorije, ki pravi, da samo opazovanje situacije spremeni njen izid, pri izboljšanju strategij športnega treniranja.
• Razloži, kako se koncept temne snovi uporablja v tehnologijah razsvetljave za zmanjšanje porabe energije v urbanih območjih.

Čeprav se ti ukazi na prvi pogled zdijo izvedljivi, temeljijo na napačni razlagi ali uporabi znanstvenih konceptov. Če so oblikovani nepravilno, lahko umetna inteligenca ustvari zavajajoče odgovore in zmotno potrdi ta nepravilna prepričanja. Poskrbite za jasnost in natančnost vprašanj, da boste prejeli zanesljive odgovore.

7. Razlikovanje med dejstvi in izmišljotinami

Za ljubitelje znanstvene fantastike so špekulativni scenariji in zgodbe o alternativni resničnosti zelo zanimivi. Vendar je pri iskanju jasnih odgovorov umetne inteligence ključno, da ne prepletamo elementov iz različnih resničnosti, časovnih linij ali vesolj. Takšne mešanice lahko zvenijo verodostojno, vendar so pogosto zgodovinsko ali znanstveno netočne.

Tukaj je nekaj primerov:

• Analiziraj vpliv iznajdbe interneta v renesansi na umetnost in znanstvene inovacije.
• Razišči, kako bi lahko partnerstvo med Nikolo Teslo in današnjimi raziskovalci umetne inteligence vplivalo na avtonomno tehnologijo.
• Oceni možnosti uporabe kriptografije iz obdobja druge svetovne vojne za okrepitev sedanjih digitalnih varnostnih ukrepov.
• Sledi razvoju tehnologij vesoljskih potovanj v času starega Egipta in njihovemu vplivu na gradnjo piramid.
• Razišči učinke uvedbe električnih avtomobilov v dvajsetih letih 20. stoletja na načrtovanje mest in svetovno povpraševanje po nafti.

Eden od izzivov pri teh ukazih je ta, da posameznik morda nima dovolj znanja za preverjanje pristnosti odgovorov. Na primer, pojem električnih avtomobilov v dvajsetih letih 20. stoletja se lahko zdi anahroničen, zaradi česar mnogi domnevajo, da so električna vozila nedavni izum. Ta domneva je napačna.

Električna vozila izvirajo iz tridesetih let 19. stoletja, torej bistveno pred motorjem z notranjim izgorevanjem. Zato je bistveno, da se takšnih tem lotevamo z ozaveščenim pogledom in ločimo dejanske informacije od izmišljenih konstruktov.

8. Izogibajte se pripisovanju neverjetnih lastnosti

Naše strategije zaključimo s tem načelom: vzdržite se oblikovanja ukazov, ki pripisujejo neverjetne ali znanstveno neutemeljene značilnosti.

Tukaj je nekaj primerov:

• Kako magnetna polja metuljevih kril vplivajo na globalno vreme
• Kako kiti uporabljajo eholokacijo za zaznavanje škodljivih snovi v oceanih?
• Kakšno vlogo imajo bioluminiscentna drevesa pri zmanjševanju potreb po ulični razsvetljavi v mestih?
• Kako oceanske zrcalne površine preusmerjajo sončno svetlobo in tako spodbujajo kmetijstvo na določenih območjih?
• Kako se električna prevodnost lesa uporablja v okolju prijazni elektroniki?

Osnovna napaka je v tem, da vzamemo pristno lastnost, kot je barva ali tekstura, in jo povežemo s funkcijo ali lastnostjo, ki je nima.

Zaključek

Več teh priporočil se lahko prekriva. Na primer:

Kaj je najboljši način za čiščenje dlak na miški?

Pri tem je bistvenega pomena kontekst. Dlake so sicer lastnost živih bitij, niso pa značilne za računalniško miško. Vendar pa so pomembne za hišno miško. V tem pozivu je dvoumnost, saj ni jasno, na katero miško se nanaša.

Zanimiva je tudi povezava med ukazi, "dejstvi" in prevladujočimi svetovnimi nazori. S tem se redno spopadata industrija umetne inteligence in tehnološka industrija.

V današnji družbi je pojem "dejstva" nekoliko zabrisan. Glede na kulturno, politično, versko ozadje ali preprosto vzgojo je za nekoga "dejstvo" lahko za drugega izmišljotina. Bistveno se je zavedati, da lahko ti pogledi vplivajo na rezultate umetne inteligence. Zato se pri iskanju zanesljivih rezultatov izogibajte spornim temam.