Kako se izogniti najpogostejšim napakam, ko začnete z umetno inteligenco

Za tiste, ki se z umetno inteligenco šele spoznavajo, je lahko proces učenja naporen. Razumevanje žargona, izbira želenega modela velikega jezika (LLM), obvladovanje orodij in avtomatizacija delovnih postopkov bodo zahtevali čas. Potrpežljivost je bistvenega pomena. Ključnega pomena je, da osvojite osnove, preden se spustite v delo. Vzpostavitev trdnih temeljev vam bo dolgoročno koristila.

Da bi se lažje izognili pogostim pastem, so podjetniki in strokovnjaki s področja umetne inteligence z vami delili svoje začetne napake. Njihova spoznanja so vam lahko v pomoč pri vključevanju umetne inteligence v vaše podjetje.

Napake, ki se jim je treba izogniti, ko začenjate z umetno inteligenco

Zaupanje v halucinacije

Dr. Jeremy Nguyen, višji raziskovalec in predavatelj na področju umetne inteligence na univerzi Swinburne, svari pred prevelikim zaupanjem v vsebine, ki jih ustvarja umetna inteligenca. Pojasnjuje, da lahko ChatGPT ustvarja samozavestna in zgovorna besedila, vendar si pogosto izmišljuje informacije - pojav, znan kot "halucinacija". Da bi to ublažili, predlaga, da o programu LLM razmišljamo kot o navdušenih pripravnikih, katerih delo je treba preveriti. Najbolje je, da preverite njihova dejstva ali jim zagotovite vire, na katere se lahko sklicujejo, namesto da se zanašate samo na njihov spomin. Opozarja, da ustvarjalni vidik umetne inteligence, ki je nekoč veljal za nemogočega, zdaj pogosto vodi do teh halucinacij.

Pozabljanje na človeški pristop

Podjetnica in digitalna ustvarjalka na področju umetne inteligence Anna Poplevina poudarja pomen ohranjanja osebnega stika. Medtem ko je umetna inteligenca odlična pri obravnavi rutinskih poizvedb, številne stranke še vedno cenijo človeško komunikacijo. Pretirano zanašanje na umetno inteligenco lahko povzroči posplošene odgovore, ki ne pritegnejo.

Matt Pogla, ustanovitelj podjetja AutoGPT, se strinja, zlasti glede ustvarjanja vsebine. Odsvetuje objavo nepreverjenih besedil, ki jih generira umetna inteligenca, v družbenih medijih, saj pogosto niso pristna. Pogla poudarja, da je pomembno urediti rezultate umetne inteligence, da odražajo vaš edinstven glas in dodajo človeški element. Prav tako kritizira uporabo komentarjev, ki jih generira umetna inteligenca, saj so ti običajno očitni in brez vrednosti.

{{related}}

Ignoriranje donosnosti naložbe pri vsebinah, ustvarjenih z umetno inteligenco

Jared Bonilla, vodja umetne inteligence pri podjetju Applied Insights, tistim, ki se lotevajo umetne inteligence, svetuje, naj se najprej osredotočijo na problem. Poudarja, da je treba razumeti specifične probleme, ki jih UI lahko rešuje, namesto da bi se osredotočali na njene zmogljivosti. 

Bonilla ugotavlja, da mnoga podjetja začnejo uporabljati umetno inteligenco za ustvarjanje vsebin, vendar pogosto zgrešijo cilj pri rezultatih, kot je povečanje števila registracij ali povečanje prihodkov. Ko se to zgodi, poiščejo njegovo pomoč. Poudarja, da je ustvarjanje vsebin sicer dostopna vstopna točka za umetno inteligenco, vendar je zaradi številnih spremenljivk tudi zahtevno meriti njen uspeh. Da bi se izognila tej nevarnosti, podjetja ne smejo spregledati donosnosti naložbe. Oceniti morajo čas, ki ga porabijo za ustvarjanje vsebine, pripravljene za objavo, in spremljati kazalnike, kot so ogledi, všečki, komentarji in konverzije, da ugotovijo, ali je UI resnično koristna.

Posredovanje zasebnih ali zaupnih podatkov

Nguyen svari pred varnostnimi tveganji, povezanimi z uporabo umetne inteligence, pri čemer potegne vzporednico z zgodnjimi smernicami za elektronsko pošto: " Če vam ne bi bilo všeč, da bi se sporočilo prebralo celotni pisarni, ga ne pošiljajte." To načelo bi moralo veljati tudi za uporabo umetne inteligence.

Vse, kar se vnese v vmesnik ChatGPT, obdela OpenAI, kar pomeni, da občutljive informacije morda niso več pod vašim nadzorom. Nguyen predlaga več rešitev za zmanjšanje tega tveganja. OpenAI na primer ne usposablja na podatkih, posredovanih prek njegovega vmesnika API, zato so orodja, kot je TypingMind, varnejša možnost. Druga možnost je uporaba lokalnih modelov, kot sta LLMStudio ali Ollama, ki zagotavlja, da podatki ostanejo na vašem računalniku, kar zagotavlja večjo zasebnost in varnost.

Ne naučite se pravilne uporabe ukazov

Če rezultat orodja umetne inteligence razočara, je to verjetno posledica napake uporabnika. Leni pozivi dajejo neoptimalne rezultate. Uporaba ukazov je spretnost, ki zahteva vajo, vendar se mnogi v to podajo, ne da bi se naučili osnov. Matt Pogla iz podjetja AutoGPT poudarja pomembnost uporabe pravilnih ukazov in ugotavlja, da mnogi uporabniki spregledajo njegovo moč.

Z nami je delil primer šibkega ukaza: "napiši e-poštno sporočilo o moji novi storitvi, ki ga bom poslal za doseg zunanje prodaje", kar po njegovem mnenju verjetno ne bo prineslo odličnih rezultatov. Orodja umetne inteligence so drugačna od vseh doslej uporabljenih programov, zato obvladovanje uporabe ukazo vključuje dobro obvladovanje jezika za optimalne rezultate. Anna Poplevina je dodala, da je treba orodja AI, kot je ChatGPT, prilagoditi, da se uskladijo z glasom in kontekstom podjetja. Brez tega koraka lahko jezikovni model ustvari vsebino, ki ne bo odmevala pri ciljnem občinstvu.

Pogla je predlagal, da bi izboljšali ukaz in dosegli boljše rezultate ter vključili določene elemente. Na primer: "Prevzemi vlogo strokovnjaka na področju nagovarjanja z elektronsko pošto. Oblikuj e-poštno sporočilo o moji novi storitvi [opišite svojo novo storitev], ki vzbuja radovednost in spodbuja odgovore. Vključite različice za različne vrstice predmeta in CTA. Jezik naj bo naraven in vključi najboljše prakse."

{{related}}

Zanemarjanje vzdrževanja

Jared Bonilla svari pred razmišljanjem, da je umetna inteligenca rešitev "enkrat in konec". To ni tako preprosto, kot da klepetalnemu robotu naložite dokumente in v nedogled pričakujete popolne rezultate. Orodja umetne inteligence zahtevajo stalno vzdrževanje in posodobitve, saj se osnovna tehnologija razvija, zato se lahko zgodi, da tisto, kar je nekoč delovalo brezhibno, ne bo več delovalo.

Da ne bi zapravili truda, vloženega v začetno nastavitev, ne podcenjujte časa in stroškov sprotnega vzdrževanja. Bonilla svetuje, da mora biti vsak, ki vlaga v umetno inteligenco, pripravljen na dolgoročno naložbo.

Napake, ki se jim je treba izogniti, ko začenjate z umetno inteligenco

Izognite se zapravljanju časa in denarja tako, da upoštevate nasvete strokovnjakov za umetno inteligenco. Ne nasedajte halucinacijam, ne spreglejte človeškega stika, izmerite donosnost naložbe v vsebino, ki jo ustvarja UI, in nikoli ne delite informacij, za katere ne bi želeli, da se objavijo. Naučite se učinkovitih tehnik uporabe ukazov in upoštevajte trajne stroške posameznega orodja. Odpravite se na pot umetne inteligence in povečajte obseg svojega poslovanja do novih višin.