Vloga umetne inteligence in njene strategije odkrivanja globokih ponaredkov

Ta fotografija izpostavlja ključne vidike globokega ponaredka umetne inteligence, v katerega je bil vpleten papež Frančišek, in opozarja na resnost problema.

S širjenjem umetne inteligence se je začelo obdobje spletnega goljufanja, za katerega je značilno zaskrbljujoče povečanje števila lažnih slik, videoposnetkov in zvočnih posnetkov. To je v veliki meri posledica zlorabe generativnih tehnologij umetne inteligence, ki omogočajo ustvarjanje globokih ponaredkov javnih osebnosti, od Taylor Swift do Donalda Trumpa, in tako brišejo meje med resničnostjo in izmišljotino.

Dostopna orodja, kot so DALL-E, Midjourney in Sora podjetja OpenAI, so demokratizirala zmožnost ustvarjanja globokih ponaredkov, zaradi česar se pojavljajo resni pomisleki glede goljufij, kraje identitete in manipulacij na volitvah.

Problemi pri odkrivanju zapletenih ponaredkov

Kljub izzivom lahko z nekaterimi strategijami izboljšamo zmožnost odkrivanja globokih ponaredkov. Prvotno je bilo globoke ponaredke lažje odkriti zaradi očitnih netočnosti, kot so nenormalne oblike rok ali neskladna očala. Z razvojem tehnologije umetne inteligence pa je odkrivanje teh manipulacij postalo bolj zapleteno. Henry Ajder, priznani strokovnjak za generativno umetno inteligenco, opozarja, da čeprav imajo nekateri globoki ponaredki poliran, nenaraven lesk, to samo po sebi ni zanesljiv pokazatelj, saj lahko ustvarjalni vložek prikrije takšne napake.

Za odkrivanje globokih ponaredkov je ključnega pomena preučiti skladnost osvetlitve in senc, zlasti na slikah, na katerih je subjekt v primerjavi z okolico videti preveč izpopolnjen. Pri videoposnetkih je lahko razkritje neskladnosti v tonu kože ali jasnosti zob razvidno iz pregleda obraznih značilnosti. Poleg tega lahko analiza konteksta, v katerem se vsebina pojavlja, zagotovi dragocen vpogled; če je javna oseba prikazana v malo verjetnem scenariju brez dodatnih dokazov, je skepsa upravičena.

{{related}}

‍Razvijajoči se boj proti prevaram umetne inteligence

Boj proti globokim ponaredkom vključuje tudi uporabo orodij za odkrivanje, ki temeljijo na umetni inteligenci. Podjetja, kot sta Microsoft in Intel, so razvila tehnologije, ki lahko ocenijo pristnost vsebine. Vendar je dostopnost takšnih orodij za širšo javnost omejena, kar poudarja, kako pomembno je, da se ne zanašamo samo na tehnološke rešitve.

Ker se tehnologija umetne inteligence še naprej hitro razvija, se lahko učinkovitost sedanjih metod odkrivanja zmanjša, kar bo postavilo pod vprašaj predpostavko, da lahko posamezniki zlahka prepoznajo ponaredke. To poudarja potrebo po kritičnem pristopu k digitalnim vsebinam ter poudarja pomen budnosti in ozaveščenega skepticizma pri krmarjenju po zapletenih spletnih informacijah.